说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

# 如果您的机器是CPU，请运行以下命令安装 pip3 install paddlepaddle==2.6.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Installing collected packages ...

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 TSY Capital天市垣资本是一家2022年创立的量化投资交易团队 ...

经过近五年的漫长岁月，Cython 3.0 宣布正式发布。 公告称，“Cython 3.0 在各个方面都优于之前的任何其他 Cython 版本。它更加 Python 化，与 C 和 C++ 集成得更好，支持更多 Python 实现和配置，提供了许多很棒的新语言特性。更快、更安全、更易用。It's simply better。” ...

本文是一篇非常接地气的 Cython 科普，从实例代码的角度对比了 Python、Cython 的语法区别、效率差异以及实用场景。 我们以简单的斐波那契数列为例，来测试一下它们执行效率的差异。 上面便是 C 实现的一个斐波那契数列，可能有人好奇为什么我们使用浮点型 ...

数据是当今数字时代企业最有价值的资源，其中很大一部分数据由图像组成。数据科学家可以处理这些图像并将其输入机器学习 (ML) 模型中，以获得对业务的深入见解。 图像处理是在对图像执行特殊操作之前将图像转换为数字形式的过程，从而产生有价值的信息。

你可能经常会一次又一次地听到关于Python的抱怨，Python跑起来太慢了！ 与许多其他编程语言相比，Python的确很慢。 有几种不同的方法可以使代码提速： 如果你的代码是纯Python。如果你有一个很大的for循环，你只能使用它，而不能放入矩阵中，因为数据必须按 ...

Cython 是一个工具包，可以使你在 Python 中编译 C 语言，这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因，Cython 就是 Python 的超集。在本文中，作者将为我们介绍他的 GitHub 项目 NeuralCoref v3.0，详解如何利用 spaCy 和 Cython 以约 100 倍于 Python 的速度实现 NLP 项目。 相关 Jupyter ...