每次实验的预算被固定为5分钟，无论使用何种GPU，AI如何修改代码，每次实验都能在相同时间内完成。这样的设计不仅确保了实验的可比性，还让不同的模型、batch size和优化器之间的效果一目了然。

阅读之前记得关注+星标⭐️，，每天才能第一时间接收到更新 曾几何时，前沿AI研究还靠着一群"碳水化合物计算机"——他们在吃饭睡觉摸鱼的间隙，偶尔通过"组会"仪式用声波互相吼两嗓子，就这么推进着人类的技术边界。那个年代已经一去不返。如今，研究完全被AI智能体接管，它们成群结队地在云端巨型计算集群里狂奔。据说代码已经迭代到了第10205代，但这数字真伪已无从考证——那些代码早已进化为能自我修改的二进制 ...

在此背景下，NAIIP计划在未来三年内支持1万家企业推进AI应用与转型。同时，政府将推动10万名员工成为“AI双语人才”（AI Bilingual），即在自身专业领域中具备AI应用能力，并能够在日常工作流程中实际使用AI工具。

【新智元导读】Karpathy让Agent通宵跑了110次实验把模型练强后说了句「去桑拿了」，然后开源630行代码的autoresearch，一块GPU就能拥有一个永不下班的AI研究实验室——人类研究员的新工作，是写好提示词然后去蒸桑拿。